簡介：2015年初夏，我前往北京參加第一屆聯想科技大會，親眼目睹聯想、英特爾、微軟三大CEO首次同臺演講。當時，三大公司均失意于移動互聯網，三大CEO站在臺上，猶如三個陷入中年危機的男人互訴衷腸。尤其是微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya...
2015年初夏，我前往北京參加第一屆聯想科技大會，親眼目睹聯想、英特爾、微軟三大CEO首次同臺演講。
當時，三大公司均失意于移動互聯網，三大CEO站在臺上，猶如三個陷入中年危機的男人互訴衷腸。尤其是微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）剛上任一年，與比爾·蓋茨和鮑爾默這兩位前輩完全不在一個量級，淪為場上配角。
讓人眼前一亮的是百度李彥宏，他展示的人工智能技術能看、能聽、能說，頓時成為全場最靚的仔。
創意：醋醋，畫師：new bing
一晃8年過去，全場最靚的仔變成了納德拉，他一手促成“微軟+OpenAI”黃金搭檔，開發出了震驚世界的ChatGPT，連比爾·蓋茨也贊嘆，這是繼圖形用戶界面以來最重要的技術進步。
直到今天，業界也沒有出現比肩ChatGPT的產品，李彥宏說百度文心一言比ChatGPT落后兩個月，周鴻祎立馬糾正是兩年。就連馬斯克也慌了，他一邊打著人類安危的大旗呼吁ChatGPT放慢腳步，一邊悄悄囤積算力芯片奮起直追。
這意味著ChatGPT不僅超過中國同行，也讓美國同行措手不及?？v觀IT發展史，幾乎每一次技術升級，都會伴隨對手的出現，有Windows就有Linux，有安卓就有iOS，像ChatGPT這種獨孤求敗的現象極其罕見。
在ChatGPT橫空出世之前，OpenAI長期掩蓋在DeepMind的光環之下，微軟更是因錯失移動互聯網被谷歌力壓一頭。
為什么引領這一次科技革命的，是“微軟+OpenAI”，而不是“谷歌+DeepMind”？
4月28日中央政治局會議首提通用人工智能，指出要重視通用人工智能發展，營造創新生態，重視防范風險。
厘清“微軟+OpenAI”的科技創新機制，有助于我們在打造中國版ChatGPT的道路上走得更快更穩。
一
有人認為，微軟是因為運氣好，才能投中OpenAI。也有人認為，OpenAI是因為受通用人工智能信仰驅動，才能專注人工智能語言大模型開發出ChatGPT。
這些看法都忽略了微軟與OpenAI合作背后的商業邏輯和戰略目標。事實上，微軟與OpenAI的合作，不是運氣也不是信仰，而是戰略。
比爾·蓋茨透露，早在2016年他就在與OpenAI團隊會面。不過當年OpenAI剛成立一年左右，發展方向尚未定型，還無法納入到微軟的人工智能戰略框架。
起初OpenAI有三條人工智能路線：一是服務人類的實體機器人，二是挑戰人類的游戲機器人，三是模仿人類的聊天機器人?，F在我們都知道 OpenAI 專注第三條路線并取得了巨大成就，但對于OpenAI而言，這在當時是一個艱難的決定，以致讓公司產生了分裂。
作為創始人之一，馬斯克主張做實體機器人，這符合他在自動駕駛和人形機器人方面的戰略布局，而另一位創始人阿爾特曼則堅持要做人工智能語言大模型。至于游戲機器人，對其他兩條路線都有助力，游戲能夠訓練人工智能的強化學習能力，ChatGPT正是在補上基于人類反饋的強化學習這一步后正式上線。
2018年初馬斯克借口OpenAI已經嚴重落后于DeepMind的競爭，要求接管公司并親自運行，被阿爾特曼和OpenAI的其他創始人拒絕。如果放在《流浪地球2》，馬斯克屬于正方移山計劃派，阿爾特曼則屬于反方數字生命派。然而，電影角色在現實中發生了反轉，阿爾特曼取得了OpenAI的控制權，馬斯克只能出局。
2018 年 2 月，馬斯克宣布離開OpenAI董事會，后來公布了三條理由：一是精力有限，他要專注于特斯拉和 SpaceX；二是 OpenAI 可能會與特斯拉產生競爭；三是他不贊同 OpenAI 將要做的某些事情。一個體面的離職者，通常都會先說自己的問題，比如追求理想去創業，真正的原因要么不說要么放后面，馬斯克最后一個理由暗示了他離職的真正原因是戰略分歧。
隨著馬斯克的離開，OpenAI的實體機器人團隊逐漸邊緣化，2021年7月OpenAI干脆解散了機器人團隊。
阿爾特曼接管OpenAI后與微軟打得火熱。他在2019年3月將OpenAI從非營利組織改為有限營利公司，并在5月成為CEO。很快，阿爾特曼就與微軟達成了合作，于當年7月獲得了微軟10億美元的投資。結果大家都看到了，“微軟+OpenAI”一起開發出了ChatGPT，并取得了巨大的成功，這讓馬斯克很不爽。
前不久，馬斯克在推特上寫道：
“我仍然很困惑，我捐贈了約 1 億美元的非營利組織如何以某種方式變成了市值 300億美元的營利性組織。如果這是合法的，為什么不是每個人都這樣做呢？”
這也是讓大家感到困惑的地方，我曾經和一位知名人工智能企業創始人聊過這個話題，他說在ChatGPT之前很少人看好語言類人工智能，因為即便人與人溝通都難免雞同鴨講，更何況跨物種交流，而缺乏實際應用就難有商業價值，大多人工智能公司選擇了視覺識別等有明確商業模式的領域，所以ChatGPT出來之后打了大家一個措手不及。
那么，當年OpenAI為何如此有先見之明，敢于將賭注全部壓在人工智能語言大模型這條路上？
二
對于這個問題，慣常的說法是理想主義的勝利——OpenAI堅信人工智能語言大模型是通往通用人工智能（AGI）之路。
我毫不懷疑OpenAI追求理想的誠意，只是理想之路需要鋪設現實的階梯。當OpenAI牽手微軟之時，就意味著人工智能語言大模型打開了商業化大門。
我在微軟官網查閱其歷年來涉及人工智能戰略的內容，發現這場姻緣早在2016年就已注定。
Rangan Majumder是微軟搜索和人工智能副總裁，他透露微軟當年啟動了一個以人工智能之父命名的圖靈計劃，最初的動機是將人工智能融入bing搜索，用戶通過提問來獲得答案，這將顛覆傳統的搜索引擎運作模式。
微軟在2017年公布了圖靈計劃更多細節，明確人工智能還會擴展到多個辦公軟件，如Word、Outlook、Teams和SharePoint。植入了人工智能的辦公軟件能夠根據用戶的請求，自動生成文本、圖像、表格等內容。
這些內容本質上都是語言或其延伸形態，因此要實現圖靈計劃，微軟必須構建一種大型語言類人工智能模型，即圖靈模型。
圖源：微軟官網
將圖靈模型改成ChatGPT，就是今天的局面。只是因為微軟的圖靈模型不爭氣，沒有引起太大的轟動，而OpenAI則給了微軟一個機會。
據微軟官博文章，早在2018年OpenAI就向微軟表明了他的目標——創建一個能夠永遠改變人機交互方式的人工智能系統，這無疑也是微軟正在做的事情。
回顧微軟的發展史，我們可以發現一個共同的特點，那就是微軟最擅長把專業的技術大眾化。它把原本需要編寫代碼才能操作的DOS操作系統，改進為人性化的圖形界面，讓普通用戶也能輕松使用。它也把復雜的文檔、表格、演示等功能，集成為方便實用的辦公軟件，提高了工作效率和質量。
這其實就是一種典型的軟件思維，高度重視可用性，所以軟件總是跟著應用兩字。
阿爾特曼也極具軟件思維?！癎PT-3、GPT-4、GPT-5……未來的歷史書會記載哪個GPT版本？”阿爾特曼說，如果是他就選ChatGPT，因為它能夠根據人類的反饋調整GPT模型符合人類的期望?！白铌P鍵的不是底層模型，而是它的可用性?！?/p>
理解了這一點，就能更好地理解比爾·蓋茨的觀點——ChatGPT是圖形用戶界面以來最重要的技術進步。無論是PC時代的Windows，還是智能手機時代的安卓與iOS，本質上都是圖形操作系統。而ChatGPT通過語言人工智能控制計算機，創造了一種語言操作系統。
從圖形操作系統到語言操作系統，這是比移動互聯網更大的飛躍。這種交互方式大大降低了用戶的學習成本，使得人工智能技術能夠更廣泛地應用于日常生活和工作場景中。
這符合計算機操作系統的本質——更簡單的輸入，更有效的輸出。
語言作為一種信息載體，具有極大的普適性。而且，語言交流是人類社會中最基本、最核心的交流方式，通過將自然語言處理技術引入人工智能系統，有望實現人機交互的自然、流暢和智能化，從而推動人工智能在各個領域的廣泛應用。
所以，OpenAI關注人工智能語言大模型并非偶然，而是基于對語言交流普適性、人機交互重要性和商業價值的深刻認識。
OpenAI的理想目標是創建通用人工智能，現實策略是推動人工智能通用。
換一個角度看，我們對OpenAI的戰略選擇就會豁然開朗。
三
錯失移動互聯網時代后，微軟終于在人工智能時代牽手OpenAI扳回一局，這也是中國的大機會。
眾所周知，我國在信息技術領域長期受制于他國，特別是在關鍵核心技術上面臨著“卡脖子”的困境，核心原因是我們的頂層應用建立在美國的底層平臺上。PC時代有Wintel聯盟，微軟操作系統與英特爾芯片構建的軟硬件平臺號令天下。移動互聯網時代有安卓操作系統+高通芯片。人工智能時代，“微軟+OpenAI”的ChatGPT正在與英偉達GPU構建新的軟硬件平臺，期望打造新的Wintel聯盟。
如今美國故技重施，去年向中國禁售英偉達A100、V100等高端GPU芯片，試圖拖慢中國的人工智能進程，再次把中國的頂層應用綁定在美國的底層基礎上。
ChatGPT推出后短短幾個月內，中國涌現了眾多語言類人工智能大模型，這與之前的PC時代和移動智能手機時代形成了鮮明的對比。
因為在人工智能時代，新的軟硬件平臺架構更加依賴于軟件的創新和優化，而不是硬件的制造和集成，而軟件開發恰恰是中國人的強項。即使在硬件芯片方面存在一定的差距，也可以通過規?；渴鸷筒⑿杏嬎銇韽浹a。
我曾經跟一個從事人工智能大模型訓練的創業團隊交流過，他們對英偉達A100的禁售并不太在意。
“即使我們的芯片性能只有它的一半，但價格卻遠低于一半，通過并行訓練，我們仍然可以實現很高的效率和效果。語言類大模型的Transformer架構本身就非常適合并行訓練”。
此外，終端形態越統一，軟硬件平臺架構壟斷就越強。而在人工智能時代這不是一個問題。
我們可以發現，過去無論是PC還是智能手機，都有很明確的終端形態。PC時代被微軟的操作系統和IBM的PC制造標準所主導，蘋果只占很小的一部分，所以說Wintel聯盟幾乎壟斷了整個市場。
而到了移動智能手機時代，出現了安卓和蘋果兩大操作系統，以及多種智能手機制造標準，這也給了中國的機會。華為通過麒麟芯片一度突圍，后來雖然遭到美國的封殺，禁止臺積電供貨，但現在又在通過鴻蒙操作系統尋求突破。
人工智能大模型是一個在云端運行的系統，它可以通過不同的終端來交互和應用，而不是依賴于某一個終端的形態和性能。這樣的特點，更加有利于中國在人工智能時代的創新和突破。
四
在中國，有許多企業具備了系統軟件的創新開發能力和云計算的規?；渴鹉芰?，這些能力是他們在互聯網時代積累和培養的，他們都是人工智能時代的有力競爭者。
繼3月16日百度文心一言發布后，阿里和商湯分別于4月7日和4月10日發布了類ChatGPT產品“通義千問”和“商量SenseChat”，其背后對應的分別是阿里的通義大模型和商湯的日日新SenseNova大模型。目前國內至少已經有30多家大模型亮相，其中不乏參數規模甚至超過ChatGPT規模的大模型。廠商涵蓋了互聯網巨頭、AI上市公司、服務器龍頭企業、科研院所與一級市場創業公司。
目前讓人期待具有較大想象空間的中國版ChatGPT，各大巨頭中還剩騰訊一家。
騰訊于2022年12月推出了萬億中文NLP混元AI大模型，為類ChatGPT產品構建堅實基礎。據騰訊高級執行副總裁湯道生透露，騰訊正在研發類ChatGPT聊天機器人，將集成到QQ、微信上。
一旦這兩個國民應用植入了AI聊天功能，將會給幾億網民帶來前所未有的溝通和娛樂體驗。
需要注意的問題是，我國長期以來在社會層面形成了一種看法，硬科技創新就是硬件層面上的創新，軟件創新受到重視程度偏低。
加強硬科技的硬件投入開發，解決當前緊迫的“卡脖子”問題，是彌補我國科技短板的必要措施。但也要看到，硬件芯片受制于全球供應鏈，我國以及包括美國在內的所有國家，都不可能大包大攬。
這個時候我們要放大軟件長板，要充分認識到，軟件定義硬件，軟件賦能硬件，軟件是應用是需求，有什么樣的軟件，就配置什么樣的硬件，這符合以需定產的經濟規律。
只有這樣，才能擺脫跟隨別人亦步亦趨的被動局面，重新掌握主動權，徹底告別“卡脖子”的尷尬。
建議以國家力量建強算力基礎設施，同時聯合具備系統軟件思維以及人工智能大模型開發能力的公司，創建屬于中國自己的軟硬件平臺基礎，打造并豐富人工智能時代的生態體系。
我們需要在硬科技創新中加強“軟”思維，這是一個關乎國家未來發展和競爭力的重大戰略問題，也是一個需要全社會共同努力和參與的創新性工程。